Power BI · ta’minot zanjiri
Eng ko‘p sotilgan mahsulotlar eng yuqori marjani bermadi
Fishing tushum bo‘yicha yetakchi edi, lekin Garden va Crafts marjasi yuqoriroq bo‘lgan. Yetkazishda ham farq bor: First Class tezroq yetkazgan, ammo Standard Classga qaraganda belgilangan sanani ancha ko‘p o‘tkazib yuborgan.
Nega buni o‘rgandim
Bu loyihada mahsulotlarni faqat savdo hajmi bo‘yicha tartiblash o‘rniga DataCo foydasi qayerdan kelishini ko‘rmoqchi bo‘ldim. Yetkazishni ham tekshirdim. Xizmat tez bo‘lishi mumkin, lekin o‘zi belgilagan muddatga ulgurmasligi ham mumkin.
Nima qildim
Power Query orqali taxminan 180 ming buyurtma qatorini tayyorladim. DAX bilan hisoblashlarni yozib, ikki sahifali Power BI hisobotini tuzdim. Tushum uchun chegirmadan keyin to‘langan summani oldim. Keraksiz mijoz ma’lumotlarini olib tashladim. 2018-yil ma’lumotlari to‘liq emas edi, shuning uchun savdo birdan tushib ketgandek ko‘rinmasligi uchun bu davrni chiqardim.
Nimalarni aniqladim
- Fishing taxminan $6,2 million tushum keltirgan. Garden va Crafts kamroq sotilgan, lekin foyda marjasi yuqoriroq: 14,31% va 14,81%.
- First Class o‘rtacha ikki kunda yetkazgan va buyurtmalarning 95% i kechikkan. Standard Class to‘rt kunda yetkazgan, kechikish esa 38%. Tezroq xizmatni darrov ishonchliroq deb qabul qilmasdan, u qanday muddat va’da qilayotganini tekshirish kerak.
- Foydaning katta qismi G‘arbiy Yevropa va Markaziy Amerikadan kelgan. Boshqa hududlarga kengayishni taklif qilishdan oldin shu yerda nima yaxshi ishlayotganini o‘rganardim.
Keyin nima qilardim
Marjasi yuqori mahsulotlar nega kamroq sotilayotganini va savdosini oshirish mumkinligini tekshirardim. Yetkazishda esa tezkor xizmatlar o‘zi belgilagan sanaga real ulguradimi, shuni ko‘rardim. Bekor qilingan buyurtmalarni kechikishlardan alohida o‘rganish kerak.
Bu tahlil nimani ko‘rsatmaydi
Hisobot 2015–2017-yillarni qamrab oladi. Unda farqlar ko‘rinadi, lekin ular kechikish sababini isbotlamaydi. Hozirgi xaridorlar o‘zgarishlarga qanday javob berishini ham bu ma’lumotdan bilib bo‘lmaydi.