Python · прогноз доставки
Olist мог обещать доставку на три дня раньше
На заказах, которые я оставил для проверки, модель дала средний срок 17,91 дня вместо 20,94 дня у Olist. Опозданий тоже стало меньше: 3,44% вместо 4,50%.
Анализ должен вести к решению.
Я Дониёр, аналитик данных. Работаю с задачами торговли, операционной деятельности и финансов.
Обо мне
Коротко обо мне.
Я изучаю менеджмент в университете Silk Road и Data Science в School 21. Параллельно с учёбой начал осваивать программирование. Я понимал, что будет трудно, и это тоже меня привлекало. Большую часть того, что знаю о SQL, Python и анализе данных, я освоил, работая над собственными проектами.
Работы
Избранные проекты.
Четыре проекта о торговле, операциях и финансах: анализ, результаты и границы выводов.
SQL · работа маркетплейса
Удаление худших продавцов решит лишь небольшую часть проблемы
На худшую группу пришлось 5,7% оценок в одну звезду. На более крупную группу «watch» пришлось 40,5%. Я бы начал с помощи этой группе в отправке заказов, а не рассчитывал решить проблему удалениями.
Power BI · цепь поставок
Самые большие продажи не дали самую высокую маржу
Fishing лидировал по выручке, но маржа Garden и Crafts была выше. С доставкой тоже нашлась разница: First Class доставлял быстрее, но нарушал обещанный срок гораздо чаще, чем Standard Class.
Excel · финансовый анализ
Выручка BYD выросла на 29%. Я проверил остальные показатели.
Рентабельность, ликвидность и платёжеспособность улучшились с 2023 по 2024 год. Запасы росли быстрее выручки, поэтому именно за ними я бы продолжил следить.
Навыки и обучение
Инструменты и изученные методы.
Практические инструменты и темы обучения, связанные с проектами.
01
Инструменты
SQL · Python · Power BI · Excel · Power Query · DAX
02
Статистика
Выборки · доверительные интервалы · проверка гипотез · A/B-тесты · регрессия · ANOVA
03
Машинное обучение
Валидация моделей · классификация · ансамбли деревьев · кластеризация · снижение размерности · нейронные сети
Работа в команде
Я также создаю продукт, в который верю.
Я основал AdvoAI вместе с To‘rabek. Первый прототип мы создали на Национальном AI-хакатоне, а затем много раз дорабатывали проект. Сейчас он работает на advoai.uz и помогает людям находить ответы на правовые вопросы.
Я разработал backend (retrieval pipeline: разбиение документов на фрагменты, гибридный поиск и повторное ранжирование) и дизайн landing page.
Учёба и команда
Человек за анализом.
Учёба, сотрудничество и работа в команде формируют мой подход.
01 / School 21
Учусь на практике и у других.
В School 21 изучаю Data Science через проекты и работу с другими студентами.
02 / Национальный AI-хакатон
Создаю вместе с командой.
На хакатоне наша команда разработала первый прототип AdvoAI. Затем мы довели его до работающего MVP.
03 / AI Leaders
Учусь в широком сообществе.
Момент номинации AI Leaders со студентами университета Silk Road.
Связаться
Давайте поговорим.
Ищу работу или стажировку аналитиком данных. Буду рад обсудить свои работы и узнать больше о вашей команде.